摘要: 近年来, 随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧, 商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。积极借鉴国外商业银行信用风险管理的先进经验, 提高我国商业银行的信用风险管理水平具有重要的现实意义。本文以个人贷款信用评估为切入点, 将支持向量机(Support Vector Machines, SVM)方法应用到个人贷款信用评估模型中。本研究的基本思路是: 首先建立银行个人贷款信用评估的指标体系; 然后以高斯径向基核函数作为核函数, 选择合理的惩罚参数C, 并对训练数据进行训练, 构建银行个人贷款信用评估的数学模型; 最后, 将测试数据代入最优分类函数进行测试, 并且对测试结果进行评价。实验证明: 支持向量机机方法运用起来简单方便, 效果较好, 可将其作为银行个人贷款信用评估方法之一。